L'utilisation d'algorithmes pour prendre des décisions n'est pas une pratique nouvelle, remontant même au Moyen Âge. Cependant, l'essor des algorithmes de décision a véritablement débuté dans les années 1950, notamment dans le domaine de la santé, avec des applications telles que le triage des urgences et la prédiction des risques de santé. Ces avancées algorithmiques ont toujours soulevé des enjeux éthiques et sociaux, notamment en ce qui concerne l'acceptabilité sociale des décisions automatiques, la responsabilité en cas d'erreur et la présence humaine dans le processus décisionnel.
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Ce qui différencie les nouvelles technologies regroupées sous le terme d'intelligence artificielle (IA) réside dans la quantité de données traitées, la puissance des calculateurs et la complexité des algorithmes apprenants. Les IA peuvent effectuer des tâches perceptives et cognitives telles que la reconnaissance visuelle ou auditive, ainsi que la prise de décision dans des contextes définis. Cependant, cette évolution soulève d'importants enjeux éthiques, notamment en matière de gouvernance algorithmique, de traitement des données personnelles et d'impacts sociaux.
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La prise de conscience citoyenne quant à ces enjeux est relativement récente mais croissante, mettant en lumière la nécessité d'une réflexion approfondie sur la manière dont les nouvelles technologies de l'IA sont utilisées et régulées, afin de garantir des pratiques éthiques et responsables dans tous les domaines d'application.